图计算与传统计算模型有什么不同？

图计算与传统计算模型的不同主要体现在以下几个方面：

数据模型：传统计算模型主要关注数据的结构化和表格式存储，而图计算模型则更适用于非结构化数据的存储和处理，能够更好地处理实体之间复杂的关联关系。

计算方式：传统计算模型通常采用基于SQL的查询语言进行数据处理和分析，而图计算模型则采用图算法进行数据的遍历和分析，更适用于需要考虑节点和边之间关系的复杂计算场景。

应用领域：传统计算模型主要应用于关系数据库、数据仓库等领域，而图计算模型则更多地应用于社交网络分析、推荐系统、网络安全等需要考虑实体关系的领域。

扩展性：图计算模型在处理大规模图数据时具有更好的横向扩展能力，能够更好地应对大规模数据的处理需求。

关于图计算模型的具体应用案例，可以以社交网络分析为例。在社交网络分析中，需要分析用户之间的关系网络，传统的计算模型很难处理复杂的用户关系网络，而图计算模型可以很好地应对这种复杂的关系网络分析需求，通过图算法分析用户之间的关联关系，实现好友推荐、社群发现等功能。

因此，图计算模型相对于传统计算模型在处理非结构化数据、复杂关系网络等方面具有优势，特别适用于需要考虑实体关系的大数据分析场景。